Por: Alejandro Céspedes
Con el auge de la IA, la tentación es crear agentes para automatizar procesos
La semana pasada visité Impresos, una empresa de artes gráficas, que está buscando, al igual que muchas otras compañías, cómo aprovechar la inteligencia artificial para ser más productiva.
Con el auge de la IA, la tentación es crear agentes para automatizar procesos. Es la versión moderna del carpintero que, con martillo en mano, ve clavos por todas partes.
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Eli Goldratt, autor del libro La Meta, decía que ser productivo es hacer aquello que nos acerca a la meta. Es decir, la productividad debe estar ligada a ganar más dinero ahora y en el futuro. Hacer más cosas, más rápido o con menos personas no necesariamente nos lleva a ganar más dinero. Una automatización puede ahorrarle dos horas diarias a alguien sin que eso se traduce en más utilidad para la empresa.
En cualquier organización hay miles de cosas por mejorar, pero hay recursos limitados para hacerlo, y no todas esas mejoras representan mejoras para la organización como un todo. Por esta razón, si cada empleado empieza a automatizar sus operaciones, entre tokens y licencias, la factura de Claude puede crecer más rápido que las utilidades.
Por eso, antes de preguntarnos qué podemos automatizar, deberíamos preguntarnos qué está limitando actualmente el crecimiento de la empresa y concentrar allí toda nuestra atención.
Retos de productividad y tecnología en las empresas en Colombia
En Impresos, el consenso fue que el área de preprensa es una de las áreas más críticas de la cadena de valor. Esta área prepara la información técnica necesaria para cotizar, elabora muestras para los clientes y genera insumos indispensables para producción. Es decir, si preprensa se atrasa, frena las ventas, las muestras y la producción.
En la empresa identificamos dos oportunidades interesantes.
La primera fue la elaboración del plano mecánico; un documento digital que incorpora el diseño y las especificaciones del producto, cuya elaboración consume muchísimo tiempo.
Perfecto para automatizar con IA.
Pero cuando preguntamos para qué se necesita ese documento, salió a la luz que buena parte del trabajo consiste en transcribir información, y que el plano mecánico tal vez ni se necesite en algunos casos, o que se podría simplificar considerablemente.
La segunda oportunidad estaba en la estructura del área. Preprensa está especializado por el tipo de impresión: litografía, flexografía y gran formato. Dependiendo de los pedidos, un área de preprensa puede estar hasta el cuello de trabajo mientras las otras tienen poco o nada que hacer. Como la naturaleza del trabajo es bastante similar, con algo de entrenamiento, todos los diseñadores de las diferentes áreas de preprensa podrían atender las distintas tecnologías. Así, en lugar de tener tres capacidades aisladas, tendríamos una capacidad compartida que podría aprovecharse mucho mejor y mejorar los tiempos de respuesta.
Conclusión
La visita a la empresa impresos nos dejó una reflexión interesante: automatizar sí, pero no al principio. Primero debemos analizar qué se puede eliminar, simplificar, o mejorar. Y solo cuando tengamos el proceso optimizado, debemos pensar en incorporarle tecnología.
La IA ofrece oportunidades enormes. Pero si sacamos el martillo antes de tiempo, podemos estar perpetuando malas prácticas, solo que ahora las haremos mucho más rápido.
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